「數位時代的獲利之道」

「數據就是新時代的石油」,2020年起 Bernstein 證交分析預言,未來的獲益來源將是數據持有者,除了有效收集與整合資料之外,能夠正確分析數據,並針對數據進行挖掘和相關市場現象側寫,進而達到靈活決策的公司,可望成為市場佼佼者。

AWS 三大數據解決方案

資料倉儲

Amazon-Redshift

Amazon Redshift

可橫向擴展與分散式運算及儲存的資料庫,可將 Amazon S3 資料直接讀取並匯入自己的資料庫中,也能對 Amazon S3 特定格式檔案進行查詢。

Amazon-Athena

Amazon Athena

無伺服器互動式查詢服務,無需管理基礎設施,支援標準 SQL ,支援快速查詢與處理資料分析服務。

資料整合

AWS-Glue

AWS Glue

AWS 的無伺服器資料整合服務,用於分析與機器開發學習等資料整合開發服務的應用。

資料湖

S3

Amazon S3

最基礎的高度耐用的通用物件式儲存服務,可用於結構化/非結構化/半結構化資料,如:影片、圖片、中繼資料等。(閱讀更多)

AWS Lake Formation

AWS Lake Formation

用於設定資料湖的工具,只需定義資料來源和想套用的資料存取權與安全政策。就可從儲存系統協助收集資料並放進新的 AWS 儲存架構中。(閱讀更多)

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis

資料收集與即時處理分析,可在資料到達時就進行處理和分析,並立即回應,無須等待收集所有資料之後再開始處理。

AWS 上的數據分析服務

資料安全無虞

數據與資料是所有企業的基礎,博弘提供高規格資安保護,透過 AWS 提供的多種安全性服務,所有服務皆符合安全性規範,搭配博弘資安合作夥伴,讓您的資料安全無虞。

檔案存取便利性

以任何方式存取檔案,無需擔心資料來源與格式不一造成整合不易,搭配 AWS 的資料分析相關服務,讓資料的整理與存取能夠更有效率進行轉化與應用。

節省儲存成本

延續 AWS 的「依量計價」(Pay-as-you-go)模式,相較於地端,其儲存成本更加彈性,擴充與升級規模亦更加快速且便利。亦可選擇 AWS 既有自動維護功能之儲存服務,或由博弘代為管理,節省您的維運成本。

資料湖與資料倉儲比較

 資料湖
Data Lake
資料倉儲
Data warehouse
使用優勢彈性化儲存空間
儲存量大
資料分析快速有效率
儲存成本較高
資料類型所有原始資料類型
結構化與非結構化
預先完成處理的
結構化資料
應用情境機械學習及大數據分析商業資料摘要分析

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